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百度外卖互联网人工智能的实践者

发布时间:2019-09-16 18:15:50 编辑:笔名

外卖这个古老的行业正在被技术悄然改变,百度外卖依靠他们雄厚的大数据、人工智能技术,将外卖运营的异彩纷呈,让人拍手叫绝。

一份文件让人工智能成为镁光灯的焦点:国务院近日发布关于推进互联+行动的指导意见。在意见中,人工智能成为我国发展互联+重点布局的11个领域之一;要求进一步推进智能决策控制技术的研究和产业化。

人工智能如何推动互联+发展?百度外卖就是一个很成功的案例依靠先进的智能决策控制技术,实现业务高效运转。

(互联技术推动百度外卖快速发展)

说到外卖,也许有人要问:什么?送外卖也要技术?送外卖难道不就是把做好的饭菜从一个地方送到另一个地方吗?如果我们孤立的看待一次送外卖的行为,这其中确实有技术,只不过是炒菜做饭的技术罢了,和IT技术,和云计算、大数据、人工智能似乎毫不沾边,但是,如果订单量提升到每天送上一万份,十万份,甚至上百万份、数百万份外卖呢?

量变已然产生了质变,每天数百万的外卖订单,靠人力来进行订单的分发、配送已经变的不太现实。如果一个人5秒可以看完一个订单并分配好,那么分配100万的订单他需要不吃不喝不睡觉花费将近一个月的时间!

在不久前,百度高级副总裁王劲就曾表示,未来百度很有可能成长成为中国的外卖餐饮公司。这也许并非一句虚言。让我们看看百度外卖是如何通过技术实现这个愿景的。

调度系统:智能决策控制应用范本

互联外卖服务可以让用户足不出户,在家里享受各个门店的美食。这个服务也面临着一些非常现实的问题,海量的订单、广袤的送餐区域、各类差异化的需求、明显分化的高峰期

我们不妨来看看百度外卖是如何解决这些问题,实现高效服务的。

每天,百度外卖要接收到百万级别的订单,当系统收到这些订单之后,要及时的将订单分配给合适的送餐骑士。

看似简单,实际处理起来却又复杂了很多,这里百度外卖面临的个问题就是:如何判定是否是适合送此订单的骑士?

距离当然是很重要的指标,距离取餐餐厅越近的骑士,似乎可以更快的取到订单中的餐饮。但事情并没有这么简单,另一个重要问题是餐厅接到订单需要分配给厨师,厨师接到订单需要花时间制作。理想的状态是:厨师在做饭的时间刚好是骑士行驶在道路上的时间,骑士抵达餐厅取餐时,厨师刚好炒完菜,这样效率。同时,这名骑士是只取一份餐,还是同时取数份,再统一配送,现在天气状态如何,路况状态如何一次取餐送餐的过程中,拥有大量的决策因素需要考虑,系统需要综合判定何种方案是的方案,能够让骑士始终保持在高效运转状态。

设想一下,用人力来完成这个工作是什么样的场景:首先骑士需要在大脑中简单预判下比较合理的送餐路线,然后比照下一组订单的取餐餐厅地点,再打开地图软件,结合当前路况信息,规划好一次行程。显然,这样的工作流程不那么让人开心,即便有工作规范要求如此操作,在实际执行过程中,往往又大变样,回到了原始的方式各自按照经验来走吧!

(没有技术,送餐员要考虑很多因素做出决策)

还是以帝都为例,帝都六环内的面积为2267平方公里,这个面积已经超过世界上许多国家全国面积总和。在如此广袤的区域内,即便是一名经验丰富的骑士,也可能无法很好的判断与规划每一次取餐送餐的路线。

我们之所以强调技术,就是因为技术让这些复杂的决策变得非常简单。上述的工作,全都由百度外卖全智能调度系统完成这个系统正是国务院意见所提到的智能决策控制技术的应用范本。

(百度外卖智能调度系统能够根据海量数据,计算出的派单方式和行走路线)

通过智能计算与决策,调度系统能够在众多骑士中选出适合的人,将订单派给他并为骑士规划送餐路径。这使得骑士送餐效率大大提升,同时用户的等待时间也得到极大的缩短。

更为关键的是,通过技术,骑士水平的参差不齐得到一定程度的弥补,骑士收到的是无需再次加工的信息,所有的送取餐信息和路线一目了然,按照规划执行即可,让送餐服务变得更加可控。这就是互联+时代做外卖与传统外卖的巨大不同。

(百度外卖智能调度系统,极大缩短用户等待时间)

云计算与大数据的诠释

很难想象,如果没有技术的支撑,这个工作将如何展开。除了智能决策控制技术,看似简单的外卖系统还需要融合大量的先进技术,从数据中心,到云计算、云存储平台,再到应用层的部署、大数据的应用、模型的建立等等。

正如此前提到的,一次外卖订单的分配需要权衡各种因素,需要根据定位数据、路况数据、餐厅出餐速度数据、骑士个人特征数据、路线规划数据进行大量计算分析。

一般来说,一次订单的分配往往需要进行上亿次的计算,这是典型的大数据应用场景。基于分布式计算、实时流式计算与大数据分析,百度外卖举重若轻,将每日数百万级的订单分配到各个骑士手中,完成外卖的O2O闭环打造

在百度外卖日常的运营中,产生的数据也是以海量计,这些数据被赋予了重要的使命。通过对过往数据的分析,百度外卖可以地发现和定位各类问题,从而寻找解决方案。

除此以外,通过大数据与人工智能技术,百度外卖建立了一套先进的模拟系统,可以对外卖的整个流程进行反复重演、推导和预测。对于整个外卖流程的不断优化可以平滑的进行,所有的流程升级、业务升级,可以直接在充满智慧的模拟系统中验证可行性,业务的升级可以以天为单位,每天迭代升级。

技术成互联+发展引擎

在百度外卖身上,我们不仅看到了互联+的巨大潜力,也看到了技术在互联+时代的巨大支撑力。在传统的模式下,随着外卖订单量的增长,业务响应能力将逐步成为瓶颈,当业务量到达一定程度之后,尽管市场仍然有巨大空间,但业务的承载能力已经逐步饱和,增长速度急剧下降。

通过云计算、大数据、人工智能技术的引入,业务瓶颈将被消除,百度外卖做了一个非常生动的诠释:他们的业务扩张可以不断加速,在很短的时间内,在全国白领外卖市场牢牢占据位置。这正是互联+的巨大魅力,也是互联+带来的巨大变革。

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